Indeks Vegetasi Kota Sabang, Provinsi Aceh

14 December 2021

By: Fathia Matondang

Open Data

NDVI Kota Sabang, Aceh

Open Project

Indeks Vegetasi Kota Sabang Provinsi Aceh

Indeks Vegetasi Kota Sabang, Provinsi Aceh

1. Latar Belakang

Ruang terbuka hijau kota merupakan pertemuan antara sistem alam dan manusia pada wilayah perkotaan. Keberadaan ruang terbuka hijau akan menciptakan iklim mikro, mengendalikan suhu udara sekitar dan mengurangi intensitas sinar matahari terhadap permukaan tanah (Peng, J., et al 2018). Saat ini proporsinya semakin berkurang seiring peningkatan populasi dan kepadatan penduduk, sehingga mengakibatkan terganggunya keseimbangan antara kedua sistem tersebut (Rani, M et al., 2018). Berdasarkan data BPS Kota Sabang (2018), menunjukkan terjadinya peningkatan jumlah penduduk setiap tahunnya.

Indeks Vegetasi Kota Sabang, Provinsi Aceh

Teknik untuk mencari penutupan lahan yang sudah diproses dengan penajaman berdasarkan komponen vegetasi (indeks vegetasi). Penajaman dengan membuat citra indeks vegetasi, yang pembuatannya dengan mengurangkan, menambah dan membandingkan nilai digital tiap saluran yang spektralnya berbeda (Purwadhi,2009). Indeks vegetasi adalah besaran nilai kehijauan vegetasi yang diperoleh dari pengolahan sinyal digital data nilai kecerahan (brightness) beberapa kanal data sensor satelit. Untuk pemantauan vegetasi, dilakukan proses pembandingan antara tingkat kecerahan kanal cahaya merah (red) dan kanal cahaya inframerah dekat (near infrared).

  • Pada daratan non-vegetasi, termasuk wilayah perairan, pemukiman penduduk, tanah kosong terbuka, dan wilayah dengan kondisi vegetasi yang rusak
  • Pada daratan dengan nilai vegetasi tinggi, menunjukkan wilayah dengan pepohonan yang rapat dan kondisi vegetasi yang sehat

NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) merupakan salah satu konsep indeks vegetasi yang paling sering digunakan. Nilai indeks vegetasi ini dihitung sebagai rasio pantulan yang terukur dari band merah (R) dan band Inframerah (NIR) pada spektrum gelombang elektromagnetik (Jochem O. Klompmaker., et al 2017). Kedua band ini dipilih sebagai parameter indeks vegetasi karena hasil pengukurannya paling dipengaruhi oleh penyerapan klorofil daun atau vegetasi hijau. Semakin tinggi nilai NDVI maka semakin tinggi nilai persentase tutupan hijau, hal ini menunjukan bahwa ada hubungan yang erat antara nilai indeks vegetasi dengan persentase tutupan hijau di daerah penelitian. Secara umum formula NDVI ditulis dengan persamaan:

2. Tujuan

Memetakan Indeks Vegetasi Wilayah Kota Sabang, Provinsi Aceh sebagai acuan untuk melihat persebaran ruang terbuka hijau di wilayah tersebut sehingga dapat menjadi acuan bagi pemerintah dan pihak lain yang bersangkutan dalam melakukan pembangunan di wilayah tersebut

3. Metode Kerja

Penelitian ini menggunakan Landsat 8 OLI (Operational Land Imager) Tanggal 17 Juli 2017 yang diunduh dari laman

Akses Data Landsat 8 OLI

Pengolahan data menggunakan perangkat lunak Arcgis 10.8. Pengolahan menggunakan Arcgis menghasilkan peta indeks vegetasi NDVI seperti yang terlampir dengan klasifikasi indeks vegetasi sebagai berikut:

Indeks Vegetasi Kota Sabang, Provinsi Aceh

Tahapan pembuatan peta indeks vegetasi NDVI Kota Sabang adalah:

a. Definition Query Kota Sabang

Data citra yang di download masih dalam frame yang besar, untuk itu jika kita ingin berfokus pada suatu wilayah tertentu perlu dilakukan pemotongan data citra. Langkah ini dilakukan dengan cara klik kanan pada file shp kabupaten, kemudian klik Query Builder dan pilih lokasi Kota Sabang

b. Potong band 4 (band merah (R)) untuk wilayah sabang saja

Langkah ini dilakukan dengan mencari icon “extract by mask” di kolom search, kemudian untuk input raster pilih file band landsat yang ingin dipotong dan untuk input future mask data pilih file shp kabupaten yang telah di definition query

c. Potong band 5 (band Inframerah (NIR)) untuk wilayah sabang saja

Langkah ini dilakukan dengan mencari icon “extract by mask” di kolom search, kemudian untuk input raster pilih file band landsat yang ingin dipotong dan untuk input future mask data pilih file shp kabupaten yang telah di definition query

d. Band 4 Koreksi TOA & Sun elevation

Langkah ini dilakukan dengan mecari menu “algebra calculator” pada icon search pada software arcgis kemudian lakukan kalkulasi dengan rumus :

(radiance mult band*LCO8(file band yang ingin dikoreksi) +(radiance add band))/sin(sun elevation)

e. Band 5 Koreksi TOA & Sun elevation

Langkah ini dilakukan dengan mecari menu “algebra calculator” pada icon search pada software arcgis kemudian lakukan kalkulasi dengan rumus :

(radiance mult band*LCO8(file band yang ingin dikoreksi) +(radiance add band))/sin(sun elevation)

f. Cari nilai NDVI dengan memasukkan rumus yang sesuai pada menu reclassify. Band yang dimasukkan adalah Band 4 dan Band 5 yang telah dikoreksi.

Indeks Vegetasi Kota Sabang, Provinsi Aceh

4. Hasil

Indeks Vegetasi Kota Sabang, Provinsi Aceh

5. Kesimpulan

Dari peta hasil indeks vegetasi Kota Sabang, tampak bahwa Kota Sabang masih didominasi oleh daerah dengan vegetasi pepohonan dan sehat. Terdapat beberapa daerah dengan indeks vegetasi rendah dan sedang yaitu daerah pemukiman penduduk.

Data Publications

Analisis Keterjangkauan Supermarket Skala Besar di Kota Yogyakarta

Retail

27 Mar 2025

Diva Amevia Mahendradani

Analisis Keterjangkauan Supermarket Skala Besar di Kota Yogyakarta

Analisis ini mengevaluasi keterjangkauan supermarket di Kota Yogyakarta dengan mempertimbangkan distribusi spasial supermarket, aksesibilitas berdasarkan isochrone analysis, serta keterjangkauannya terhadap kepadatan penduduk. Studi ini bertujuan untuk mengidentifikasi wilayah dengan akses optimal dan area yang kurang terlayani guna mendukung perencanaan tata ruang dan distribusi fasilitas perdagangan.

23 min read

235 view

2 Data

1 Projects

Analisis Jangkauan Transportasi di Sekitar Destinasi Wisata Kota Bogor dengan Pendekatan Isochrone Zona 500m, 1000m, dan 2000m

Transportation

02 Apr 2025

Nadiyah hasnah

Analisis Jangkauan Transportasi di Sekitar Destinasi Wisata Kota Bogor dengan Pendekatan Isochrone Zona 500m, 1000m, dan 2000m

Proyek ini bertujuan untuk menganalisis jangkauan transportasi di sekitar destinasi wisata Kota Bogor menggunakan pendekatan isochrone dengan zona 500m, 1000m, dan 2000m. Analisis ini akan membantu dalam memahami aksesibilitas transportasi publik dan infrastruktur jalan terhadap titik-titik wisata utama, sehingga dapat digunakan sebagai dasar perencanaan dan pengembangan sistem transportasi yang lebih inklusif dan efisien.

9 min read

190 view

1 Projects

Analisis Kesesuaian Lokasi Pasar Pangan Murah Program Pemkab Bangka Berdasarkan Indeks Kesejahteraan Penduduk di Kabupaten Bangka

Government

25 Mar 2025

Khairul Ihsan

Analisis Kesesuaian Lokasi Pasar Pangan Murah Program Pemkab Bangka Berdasarkan Indeks Kesejahteraan Penduduk di Kabupaten Bangka

Pasar pangan murah merupakan salah satu solusi strategis untuk meningkatkan ketahanan pangan dan menstabilkan harga di Kabupaten Bangka. Namun, pelaksanaan program ini masih terpusat di daerah perkantoran, sehingga belum sepenuhnya menjangkau masyarakat yang paling membutuhkan, terutama yang berada di daerah dengan indeks kesejahteraan rendah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kesesuaian lokasi pasar pangan murah berdasarkan indeks kesejahteraan penduduk guna menentukan lokasi yang paling membutuhkan program ini. Metode penelitian meliputi pengumpulan data, pengolahan data, serta analisis spasial menggunakan peta persebaran kecamatan dan indeks kesejahteraan penduduk. Hasil analisis menunjukkan bahwa Kecamatan Mendo Barat merupakan wilayah dengan indeks kesejahteraan sangat rendah terbanyak, sehingga menjadi lokasi yang paling membutuhkan pasar pangan murah. Analisis lebih lanjut dengan radius 15 km menunjukkan bahwa Desa Mendo di Kecamatan Mendo Barat merupakan lokasi yang paling strategis untuk penyelenggaraan pasar pangan murah agar dapat menjangkau masyarakat yang lebih luas. Sebagai rekomendasi, pasar pangan murah sebaiknya memanfaatkan komoditas hasil petani dan industri lokal untuk mendukung perekonomian daerah serta meningkatkan kesejahteraan masyarakat.

5 min read

331 view

1 Projects

[GEODATA] Indeks Ekologi RSEI

Environment

21 Mar 2025

MAPID

[GEODATA] Indeks Ekologi RSEI

Indeks ekologi berbasis remote sensing ecological index (RSEI) merupakan indikator kualitas lingkungan yang mencerminkan kondisi ekologi. Indeks ini diperoleh dengan mengekstraksi empat parameter utama dari citra satelit Landsat 8 OLI/TIRS, yaitu Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Wetness Index (WET), Normalized Difference Built-up and Soil Index (NDBSI), serta Land Surface Temperature (LST). Keempat parameter tersebut diintegrasikan menghasilkan nilai indeks dengan rentang 0 hingga 1, yang kemudian dikategorikan ke dalam lima kelas kualitas ekologi, yakni buruk, cukup, sedang, baik, dan sangat baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa parameter kehijauan (NDVI) dan kelembaban (WET) memiliki korelasi positif terhadap kualitas ekologi, sedangkan parameter kekeringan (NDBSI) dan suhu permukaan (LST) memiliki hubungan negatif. Platform GEOMAPID telah menghimpun dan menyajikan data RSEI secara nasional, mencakup 516 kota dan kabupaten, memungkinkan integrasi dengan data spasial lainnya. Analisis komparatif menggunakan indeks ini juga dapat dilakukan antara wilayah perkotaan dan pedesaan maupun antar Pulau Jawa dan pulau-pulau lain, sehingga dapat mengidentifikasi karakteristik spesifik kualitas ekologi berdasarkan status indeks yang dihasilkan.

13 min read

312 view

1 Projects

Terms and Conditions
Introductions
  • MAPID is a platform that provides Geographic Information System (GIS) services for managing, visualizing, and analyzing geospatial data.
  • This platform is owned and operated by PT Multi Areal Planing Indonesia, located at
  • mapid-ai-maskot