People in Pixels

29 April 2021

By: PT Infimap Geospasial Sistem

Open Data

08 Blok M BCA

Open Project

People in Pixels - MRT

Open Project

People in Pixels - Sta Lebak Bulus Grab (Detail)

People in Pixels

PEOPLE IN PIXELS

(Pixels that represent people)

People in pixels (PiP) merupakan data demografi berbasis spasial yang dikembangkan oleh tim riset PT Infimap Geospasial Sistem berkolaborasi dengan Departemen Geografi, Universitas Indonesia dengan mengkombinasikan pemanfaatan citra satelit, pengembangan algoritma berbasis machine learning, dan validasi data menggunakan metode voulenteer geographic information (VGI). Metode tersebut digunakan untuk menurunkan data demografi berbasis administrasi yang dikeluarkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) sehingga menghasilkan informasi demografi berbasis spasial dengan skala 30x30 meter.

People in Pixels

Format Data

Data PiP dikembangkan dalam skala 30x30 meter dalam bentuk format asli berupa data raster. Setiap pixels dari data tersebut merepresentasikan jumlah penduduk dalam area 30x30 meter atau seluas 900 m2. Dengan skala resolusi ini, memungkinkan bagi para pengguna untuk melakukan berbagai macam analisis spasial detail. Data ini sendiri dapat juga ditampilkan dalam format vektor berupa point atau titik yang masing-masing titik merepresentasikan luas area sebesar 900 m2.

People in Pixels

Fungsi

Secara umum data demografi yang tersedia dipublikasikan dalam bentuk tabular yang dibagi berdasarkan administrasi wilayah dengan wilayah terkecil berupa desa / kelurahan. Data dalam bentuk tersebut memiliki keterbatasan terutama dalam fungsinya untuk digunakan bagi keperluan analisis spasial.

Data PiP dibuat untuk menyediakan kapasitas tersebut dengan meningkatkan skala informasi yang lebih detail tidak hanya terbatas dalam skala administrasi yang biasanya merepresentasikan area yang cukup luas. Dengan data ini, pengguna dapat mengetahui jumlah penduduk pada lokasi yang sangat spesifik. Sebagai contoh untuk mengetahui jumlah penduduk yang dapat tercakup oleh suatu minimarket hingga radius 500 m. Kemampuan ini dapat memberikan gambaran mengenai perkiraan besar pasar yang dapat dilayani oleh minimarket tersebut.

People in Pixels

Contoh lain untuk keperluan kebencanaan, data ini memungkinkan untuk suatu institusi melakukan perkiraan jumlah penduduk secara detail pada suatu area yang terdampak bencana.

Penelitian & Pengembangan

Infimap sebagai perusahaan yang mengembangkan produk berbasis riset, melakukan penelitian ilmiah secara mendalam untuk menghasilkan data PiP. Beberapa publikasi dan pemaparan di jurnal dan konferensi internasional dilakukan, diantaranya:

1) Indonesian Journal of Geography

https://jurnal.ugm.ac.id/ijg/article/view/36113

People in Pixels

2) SPIE Remote Sensing (The International Society of Optics and Photonics)

https://www.spiedigitallibrary.org/conference-proceedings-of-spie/11157/111570A/People-in-pixels--developing-remote-sensing-based-geodemographic-estimation/10.1117/12.2533230.short?SSO=1

People in Pixels

3) Dan bentuk basis data People in Pixels telah didaftarkan dalam Hak Cipta Kekayaan Intelektual dengan No HKI EC00202012016, tanggal 5 April 2020

INFORMASI

PT Infimap Geospasial Sistem

Telp. 021-570 1467 / 0811-187-7651 (Contact Person)

Email info@infimap.id

Data Publications

Spatio-Temporal of Carbon Monoxide Concentration in Bandung City 2021 – 2024: A View from Sentinel-5P Imagery

Environment

22 Dec 2024

Eka Ramadhan

Spatio-Temporal of Carbon Monoxide Concentration in Bandung City 2021 – 2024: A View from Sentinel-5P Imagery

Air pollution, a significant global environmental concern, claims millions of lives annually. This article delves into the use of remote sensing techniques for air quality monitoring, focusing on carbon monoxide levels in Bandung City, Indonesia.

10 min read

398 view

4 Data

1 Projects

ANALISIS KESENJANGAN SPASIAL DI PROVINSI ACEH SESUAI DENGAN PEMBANGUNAN BERKELANJUTAN  
(ANALYSIS OF SPATIAL DISPARITIES IN ACEH PROVINCE IN ACCORDANCE WITH SUSTAINABLE DEVELOPMENT)

Social

26 Sep 2024

Khalisha Noer Mumtaz

ANALISIS KESENJANGAN SPASIAL DI PROVINSI ACEH SESUAI DENGAN PEMBANGUNAN BERKELANJUTAN (ANALYSIS OF SPATIAL DISPARITIES IN ACEH PROVINCE IN ACCORDANCE WITH SUSTAINABLE DEVELOPMENT)

Tingkat kemiskinan pada Provinsi Aceh tahun 2022 menduduki posisi pertama di Indonesia, hal ini dapat dikatakan pada hasil data yang dapat dijelaskan melalui aspek aspek yang mempengaruhinya. Dalam data dan analisis yang telah dilakukan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) dan penelitiannya lainnya. Pada tahun 2022 tingkat kemiskinan pada Provinsi Aceh meningkat hingga 14,75% dengan jumlah penduduk 818.000 Jiwa.

12 min read

620 view

Uncovering The Complex Biodiversity of Two Different Biogeographic Realms Between The Wallacea Line in the Indonesia-Australia Archipelago

Environment

25 Sep 2024

Muhammad Alif Muqorrabin

Uncovering The Complex Biodiversity of Two Different Biogeographic Realms Between The Wallacea Line in the Indonesia-Australia Archipelago

In 1854, Alfred Russel Wallacea embarked on a epic journey to Malay Archipelago now known commonly as the Insulinda Archipelago. In his journey, he encountered various animals that not many humans knew from the western side. After exploring the major islands, he encountered an "invisible" line with completely different flora and fauna. In this project we try to explain the differences between the two sides and how their biodiversity (species richness and rarity weight richness) compare.

20 min read

1083 view

1 Projects

Map of Areas Prone to Forest/Land Fires Based on Hotspot Range in 2021-2023 (case study: Bandung Area)

Climate & Disaster

01 Dec 2023

SENI NOVITA SARI

Map of Areas Prone to Forest/Land Fires Based on Hotspot Range in 2021-2023 (case study: Bandung Area)

14 min read

2126 view

2 Data

Terms and Conditions
Introductions
  • MAPID is a platform that provides Geographic Information System (GIS) services for managing, visualizing, and analyzing geospatial data.
  • This platform is owned and operated by PT Multi Areal Planing Indonesia, located at
  • mapid-ai-maskot